[译] t 检验的前提假设
- 双自变量（A、B 两组）
- 连续的因变量
- 每个因变量的观察值独立于其他因变量的观察值（其概率分布不受其值影响）。例外：对于相依样本 t 检验（paired t-test），我们只需要每对的差异（$\mathrm A_i - \mathrm B_i$）彼此独立
- 因变量服从正态分布，在每组中具有相同的方差 $\sigma^2$（就好像组 $\mathrm A$ 的分布仅仅被移动而成为组 $\mathrm B$ 的分布，而不改变形状）
注：正态分布的标度参数 $\sigma$ 也称为总体标准偏差，在正态曲线的图片上很容易看到。$\sigma$ 位于正常平均值的左侧或右侧的曲线从凸面变为凹面（二阶导数为零）的位置。